Utilisation des terres
Estimation de l'utilisation des terres avec un réseau de neurones convolutif.
Quelques exemples en zone tropicale
Faîtes glisser le slider pour visualiser l'estimation du modèle.
Exemple sur des rizières aux Philippines
Exemple sur des cultures au pied du mont Kenya
- Base d'entraînement
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Le réseau de type U-net a été entrainé sur une version modifiée de la base de donnée DynamicWorld avec les images Sentinel-2. Il prend en entrée 6 bandes : R,G,B, NIR, SWIR1 et SWIR2 ainsi que des données d'élévation du terrain.
- Architecture
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Il s'agit d'une version modifiée de l'architecture U-net ayant 1.6M de paramètres et utilisant des modules d'attention et des convolutions à trous pour améliorer la prise en compte du contexte.
